【ミッション】
・AIツールのDevinやCursor（ChatGPT）を使いながら、当社のクラウドサービス「ECコネクター」と他のサービスをつなぐしくみ（API連携）の設計・開発・運用を行います。
・AIをただ「使う」だけでなく、自分たちで仕組みを「作る」側として、価値ある機能をお客様に届けることがゴールです。
【業務内容】
■ API連携の開発
・外部サービスのAPI仕様の調査と接続設計：
APIドキュメント（HTTPエンドポイント、認証方式、リクエスト/レスポンス形式、エラーハンドリング）を読み、どのように接続するかを設計します。
・仕様解釈から実装まで：
自立型AIツールのDevinを使い、仕様の読み取り、タスク分解、コード提案、初期デバッグを行います。
・サーバーサイド実装と動作テスト：
APIクライアントを実装し、ユニットテスト・手動テストで動作確認を行います。
■ APIの保守・運用
・変更点の監視と影響範囲の改修：
外部APIのバージョン変更、仕様変更、レート制限の通知を監視し、変更があった場合にどの部分を修正すればよいかを特定して対応します。
・障害検知と一次対応：
Datadog等の監視ツールのアラートやログを確認して、エラー発生時にまず行うべき切り分けと一次対応（ログの収集、再現手順の記録、暫定対応の実施）を行います。
・性能改善とコスト最適化：
キャッシュの導入や非同期処理などでレスポンス改善やAPI呼び出し回数の削減を検討・実施します。

※用語解説
・API：アプリ同士がデータを受け渡しするための取り決め（例：ECサイトと在庫管理システムをつなぐ）
・Datadog：システムの動きを見張るツール
・Devin：コード生成や要件整理を支援するツール

【主な使用技術】
・言語：Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails
・データ：MySQL、S3ストレージ
・運用：Docker、GitHub Actions（CI/CD）、Cloud（AWS）
・AI関連：Devin、ChatGPT

◇こんな人と働きたい◇
・エラーや障害を学習データとして扱い、学ぶことを楽しめる人
・新しいツール（Devin含む）を試し、チームにノウハウを共有できる人

◇一緒にできること◇
・あなたが作ったAPIが実サービスで使われ、ユーザー体験を良いものにします。
・卒業後のキャリア（AIエンジニア/バックエンド/プロダクトエンジニア）に直結する実績作りを支援します。